(相關(guān)資料圖)

體內(nèi)炎癥反應(yīng)參與癌癥的生長(zhǎng)、侵襲和轉(zhuǎn)移，全身炎癥反應(yīng)的參與與周圍微環(huán)境錯(cuò)綜復(fù)雜地交織在一起。在最近的這項(xiàng)研究中，島根大學(xué)醫(yī)學(xué)院和松江紅十字醫(yī)院的研究人員 Noriyuki Hirahara、Takeshi Matsubara、Shunsuke Kaji、Hikota Hayashi、Yohei Sasaki、Koki Kawakami、Ryoji Hyakudomi、Tetsu Yamamoto 和 Yoshitsugu Tajima 專注于淋巴細(xì)胞單核細(xì)胞比率 (LMR)、中性粒細(xì)胞與淋巴細(xì)胞比率 (NLR) 和血小板與淋巴細(xì)胞比率 (PLR)，并設(shè)計(jì)了炎癥聯(lián)合預(yù)后指數(shù) (ICPI) 作為癌癥特異性生存的預(yù)后標(biāo)志物( CSS)。

研究人員寫道：“我們回顧了 2009 年至 2019 年間接受根治性腹腔鏡胃切除術(shù)的 480 名胃癌 患者的臨床病理學(xué)數(shù)據(jù)。這項(xiàng)研究檢驗(yàn)了 LMR、NLR、PLR 和 ICPI 作為癌癥特異性預(yù)后標(biāo)志物的重要性?！?/p>

在單變量分析中，腫瘤直徑、組織學(xué)分化、病理性腫瘤淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移 (pTNM) 分期、LMR、NLR、PLR、C 反應(yīng)蛋白 (CRP) 水平、癌胚抗原 (CEA) 和術(shù)后化療與 CSS 顯著相關(guān). 在多變量分析中，pTNM分期和CEA是CSS的獨(dú)立危險(xiǎn)因素，盡管LMR、NLR和PLR不是CSS的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。

ICPI 公式是使用單變量分析中確定的三種預(yù)后較差的基于炎癥的生物標(biāo)志物的風(fēng)險(xiǎn)比構(gòu)建的：LMR <4.315、NLR ≥2.344 和 PLR ≥212.01，每個(gè)得分為 1，所有剩余值均指向 0 . ICPI 計(jì)算如下：ICPI = 2.9 × LMR + 2.8 × NLR + 2.8 × PLR。ICPII 的最佳臨界值為 2.9。在多變量分析中，pTNM 分期、CEA 和 ICPI 是 CSS 的獨(dú)立預(yù)后因素。在 Kaplan-Meier 生存分析中，高 ICPI 組的 CSS 明顯差于低 ICPI 組。ICPI 被設(shè)計(jì)為一種新的預(yù)后預(yù)測(cè)指標(biāo)，其用途得到了闡明。

“在這項(xiàng)研究中，ICPI 被設(shè)計(jì)為一種新的預(yù)后預(yù)測(cè)指標(biāo)，并闡明了它的用途。然而，目前尚不清楚使用 ICPI 作為指標(biāo)的積極術(shù)前干預(yù)將如何有助于改善腫瘤預(yù)后。在未來(lái)，有必要進(jìn)行一項(xiàng)多中心前瞻性研究，以檢查術(shù)前干預(yù)措施(包括營(yíng)養(yǎng))的預(yù)后效果，”研究人員解釋說(shuō)。

關(guān)鍵詞 研究人員 多變量分析 炎癥反應(yīng) 變量分析