幾天前，微軟推出了自動(dòng)提示優(yōu)化的新框架。簡(jiǎn)單理解，就是不再需要人工優(yōu)化提示詞來(lái)訓(xùn)練AI，AI自己就可以優(yōu)化提示詞訓(xùn)練自己。

【資料圖】

這一顛覆性成果的推出，給當(dāng)下科技行業(yè)最熱門的職業(yè)“提示詞工程師”潑了一桶冷水。

曾幾何時(shí)，我們還慶幸AI在取代一些職位的同時(shí)，也催生了一些職業(yè)。何況在媒體的宣傳中，提示詞工程師無(wú)需編程技能，就能年薪百萬(wàn)。正是這樣的錢景，讓一大堆知識(shí)付費(fèi)課程乘風(fēng)起飛。他們抓住了人們對(duì)未知領(lǐng)域的好奇與焦慮，精準(zhǔn)收割。

但如今看來(lái)，“提示詞工程師”這個(gè)由AI衍生出來(lái)的崗位，恐怕也要被AI替代了。

回顧“提示詞工程師”短短6個(gè)月的火熱歷程，我們發(fā)現(xiàn)，這是一場(chǎng)關(guān)于信息差的游戲，其中包含著迷茫與焦慮，激動(dòng)與振奮。最終到頭來(lái)，提示詞工程師，不過(guò)是一個(gè)噱頭，重要的是，我們要擁有創(chuàng)造力、溝通能力和理解力。

提示詞工程師熱浪來(lái)襲

去年11月，國(guó)外的一位網(wǎng)紅萊利古德賽德被應(yīng)聘為提示詞工程師（Prompt Engineer）。招聘公司是被估值73億美元的獨(dú)角獸Scale AI。外界傳言，古德賽德年薪不會(huì)低于100萬(wàn)。

Scale AI 創(chuàng)始人在推特振奮的說(shuō)，我敢打賭古德賽德是全世界第一個(gè)被招聘的提示詞工程師，絕對(duì)的人類史上首次。

此前，古德賽德剛馴服GPT-3。當(dāng)他讓GPT-3回答，“哪支球隊(duì)在賈斯汀比伯出生的那年贏得了超級(jí)碗”，GPT-3給出了錯(cuò)誤答案。之后他先提問(wèn)“綠灣包裝工隊(duì)在哪一年贏過(guò)超級(jí)碗”，再提問(wèn)“賈斯汀比伯出生在哪一年”“這一年哪支隊(duì)伍贏了超級(jí)碗”時(shí)，GPT-3回答正確。

很快，提示詞工程師招聘熱潮涌起。由Open AI前員工創(chuàng)立、谷歌參投的AI公司Anthropic用17.5萬(wàn)到33.5萬(wàn)美元的年薪，懸賞提示詞工程師。AI合同審查公司Klarity也開出23萬(wàn)美元的高價(jià)招募提示詞工程師。招聘的要求看起來(lái)非常很簡(jiǎn)單，“善于溝通，喜歡傳授技術(shù)概念，與大型語(yǔ)言模型聊天”。

人人都想從AI中分得一杯羹，人人都害怕落后于時(shí)代浪潮。

一位前Metapython前工程師，把AI方面的最新論文、工具、常見用例、講座數(shù)據(jù)、提示技術(shù)等打包整理，變成一份內(nèi)容詳實(shí)的指南，發(fā)布在github上。工具包剛一上線就收獲數(shù)萬(wàn)星標(biāo)，并一度登上Hackandroider News榜首。

除此之外，Krea、PromptBase、PromptHero等專門的提示詞平臺(tái)也快速出現(xiàn)。只需要花費(fèi)個(gè)位數(shù)的美元，就可以買到所需要的提示詞。

在國(guó)內(nèi)，關(guān)于AI即將要取代自己的焦慮感更加嚴(yán)重，人們迫切的想要掌控AI。

知識(shí)星球上，有人統(tǒng)計(jì)有關(guān)ChatGPT的課程，發(fā)現(xiàn)有四個(gè)賬號(hào)，只用了不到一個(gè)月的時(shí)間，賺了上百萬(wàn)。提示詞工程師成為程序員之后的下一個(gè)職業(yè)掘金地。海量的視頻在教授如何用精準(zhǔn)的詞語(yǔ)，馴服ChatGPT和Midjourney。論壇上，各種提示詞大全、提示詞秘籍層出不窮。

這些人引用李彥宏的話，十年后，全世界有50%的工作，會(huì)是所謂的提示詞工程師。換句話說(shuō)，在AI風(fēng)口上，有人會(huì)乘風(fēng)起飛，也有人會(huì)被卷python入漩渦，而AI首先要淘汰的就是不會(huì)寫提示詞的人。

提示詞工程師為何短命?

Meta首席人工智能科學(xué)家嚴(yán)樂(lè)存曾預(yù)判，提示技術(shù)的存在只能表明大型語(yǔ)言模型對(duì)自然語(yǔ)言的理解還不夠充分。隨著大型語(yǔ)編程客棧言模型技術(shù)的革新，提示詞工程師就會(huì)失去存在的價(jià)值。

提示詞工程師的門檻其實(shí)不高，提示詞的使用也很容易復(fù)制模仿。

在一篇ChatGPT最全提示詞總結(jié)的討論帖中，有人總結(jié)了如何正確提問(wèn)的方法，大部分的方法都是讓ChatGPT模仿某個(gè)領(lǐng)域的人，比如“我想讓你擔(dān)任編劇;我想讓你扮演一個(gè)小說(shuō)家，或以產(chǎn)品經(jīng)理的身份回答我。”

而有關(guān)Midjourney的提示詞，則更加易復(fù)制，只需要記住android專業(yè)領(lǐng)域的名詞，比如想要未來(lái)主義風(fēng)格，可以輸入transparent pvc（透明pvc），futuristic clothing(未來(lái)主義服裝)，holographic(全息的)等提示詞。

還有人直接用ChatGPT生成提示詞，喂給Stable Diffusion，發(fā)現(xiàn)比自己輸入的提示詞生成的結(jié)果更好，AI終究還是碾壓了人工。

AI的本身的進(jìn)化也讓提示詞工程師的前景堪憂。

今年4月，Midjourney最新版本 V5上線新功能“/describe”。在此功能的加持下，Midjourney會(huì)自動(dòng)識(shí)別用戶上傳的圖片，從而分析圖片的類型和所包含的要素。

之后頁(yè)面下方會(huì)出現(xiàn)幾個(gè)提示詞按鈕，用戶只需要點(diǎn)擊按鈕，就可以快速生成相似圖片，或生成相似風(fēng)格的新作品。

更大的突破是微軟。幾日前，微軟推出了自動(dòng)提示優(yōu)化的新框架。簡(jiǎn)單理解，就是不再需要人工優(yōu)化提示詞來(lái)訓(xùn)練AI，AI自己就可以優(yōu)化提示詞訓(xùn)練自己。這也代表AI對(duì)人類的理解進(jìn)一步加深。

提示詞工程師存在的意義，就是讓AI更好的理解使用者需求。當(dāng)AI進(jìn)化到可以自己更加準(zhǔn)確理解使用者的意圖，提示詞工程師的意義也不復(fù)存在了。

但要強(qiáng)調(diào)的是，這并不意味著“會(huì)提示”這項(xiàng)技能無(wú)意義。正如Stable Diffusion的技術(shù)產(chǎn)品總監(jiān)鄭屹州曾說(shuō)的，提示技術(shù)應(yīng)該作為一項(xiàng)技能，而不該成為一個(gè)崗位。

AI勢(shì)不可擋，AI的發(fā)展正趨于完善的階段，這意味著AI會(huì)逐漸進(jìn)入我們的生活和工作。使用AI輔助我們，清楚的了解自己想要什么，清晰的表達(dá)出來(lái)會(huì)變得越來(lái)越重要。

這是AI時(shí)代的基礎(chǔ)能力，正像信息時(shí)代的打字能力一樣，我們必須會(huì)使用，也會(huì)越來(lái)越便捷。

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